Ưu và nhược điểm của ứng dụng AI trong y tế

Mã Sản Phẩm: : Ung dung cong nghe 17
Tên Sản Phẩm: : Ưu và nhược điểm của ứng dụng AI trong y tế
Danh Mục: : HỆ THỐNG QLSX MES
Thương Hiệu: : Hệ thống điều hành và thực thi sản xuất
Giá: : Liên Hệ

Ứng dụng AI trong y tế là một chủ đề được quan tâm hàng đầu hiện nay. Cùng khám phá cách AI hỗ trợ chăm sóc và bảo vệ sức khoẻ của gia đình bạn.

Chi Tiết Sản Phẩm

Mỗi người trong chúng ta đều mong muốn có một sức khoẻ tốt. Nếu như có một công cụ nào đó có thể giúp phát hiện bệnh sớm hơn, điều trị hiệu quả hơn thì biết bao người sẽ hạnh phúc hơn. Và hiện nay, trí tuệ nhân tạo đang dần hiện thực hóa ước mơ đó. Cùng DACO tìm hiểu về ứng dụng AI trong y tế, tầm quan trọng của AI và nhược điểm của AI trong vấn đề này.

1. Trí tuệ nhân tạo AI trong y tế là gì?

Trí tuệ nhân tạo AI trong y tế là việc ứng dụng các thuật toán và hệ thống máy tính thông minh để xử lý, phân tích lượng lớn dữ liệu y tế, từ đó hỗ trợ các bác sĩ trong quá trình chẩn đoán, điều trị và nghiên cứu. Nói một cách đơn giản, AI như một người trợ lý thông minh, giúp các bác sĩ làm việc hiệu quả hơn và đưa ra những quyết định chính xác hơn.

2. Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong y tế

Vậy tại sao AI lại quan trọng trong y tế? Theo báo cáo từ Acumen Research, thị trường trí tuệ nhân tạo AI trong y tế và chăm sóc sức khỏe toàn cầu dự kiến tăng lên 8 tỷ USD vào năm 2026. Dựa vào đâu để dự đoán “con số biết nói” này?

Chẩn đoán chính xác, nhanh hơn: AI có thể phân tích hình ảnh trong y tế (như hình ảnh X-quang, MRI,...) nhanh hơn nhiều lần so với con người, và có thể phát hiện những dấu hiệu bệnh trong đó sớm hơn, hiệu quả và chính xác hơn. Ngoài ra, AI còn có khả năng phân tích dữ liệu di truyền để dự đoán nguy cơ mắc bệnh của từng cá nhân.
Điều trị cá nhân hoá: AI trong y tế giúp phân tích dữ liệu bệnh nhân, giúp các bác sĩ lựa chọn phác đồ điều trị tối ưu nhất cho từng người. Với công nghệ AI, hiệu quả điều trị tốt hơn, giảm tác dụng phụ xảy ra cho mỗi người.
Phát triển thuốc mới: Ngoài nổi bật với vai trò chẩn đoán và điều trị, AI trong lĩnh vực y tế còn có thể rút ngắn thời gian và chi phí nghiên cứu phát triển thuốc mới bằng cách mô phỏng các phân tử và dự đoán hiệu quả của chúng.
Quản lý và hỗ trợ bệnh nhân: AI trong y tế như một người y tá tận tâm giúp theo dõi tình trạng sức khoẻ bệnh nhân 24/7, nhắc nhở bệnh nhân dùng thuốc, phát hiện sớm các dấu hiệu của người bệnh để điều trị kịp thời.

3. Ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế như thế nào?

3.1 Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quyết định lâm sàng

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ dẫn đến sự bùng nổ về thông tin y tế. Đáng chú ý, lượng thông tin y khoa đang tăng gấp đôi mỗi 3 năm, tạo ra khó khăn lớn cho các chuyên gia trong việc cập nhật kiến thức. Theo ước tính, một bác sĩ cần tới 29 giờ mỗi ngày để theo kịp lượng thông tin mới này.

Trước thách thức này, AI trong y tế trở thành giải pháp tối ưu để xử lý lượng thông tin khổng lồ trong y tế. Với khả năng học máy (ML) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (tiếng anh Natural Language Processing), hệ thống trí tuệ nhân tạo hàng đầu hỗ trợ bác sĩ hiệu quả trong việc xem xét hồ sơ sức khỏe điện tử và cập nhật hướng dẫn điều trị từ các nghiên cứu y khoa.

ung-dung-ai-trong-y-te

3.2 Trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán hình ảnh

Những sai sót trong chẩn đoán hình ảnh gây ra rủi ro nghiêm trọng cho chất lượng và an toàn trong chăm sóc sức khỏe. Tại Hoa Kỳ, ước tính tỷ lệ lỗi chẩn đoán ngoại trú là 5,08%, ảnh hưởng đến 12 triệu người mỗi năm, trong đó một nửa có nguy cơ tổn hại nghiêm trọng. Để giải quyết vấn đề này, Trí tuệ Nhân tạo AI trong y tế đã trở thành công cụ thiết yếu, đặc biệt trong chẩn đoán hình ảnh X-quang.

3.3 Trí tuệ nhân tạo (AI) trong hồ sơ sức khỏe điện tử

Năm 2023 đánh dấu sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo với sự ra đời của ChatGPT từ OpenAI. Ứng dụng AI trong y tế, AI đã bắt đầu hỗ trợ từ quản lý công việc, đặc tả môi trường đến hỗ trợ quyết định lâm sàng.

Sự ra đời của hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) là kết quả từ các chương trình khuyến khích chuyển đổi số, nhằm cải thiện tương tác, chất lượng và an toàn trong chăm sóc sức khỏe.

Ngày nay, hầu hết các phòng khám đều trang bị máy tính hoặc máy tính bảng với thông tin bệnh nhân trên nhiều nền tảng khác nhau. Bác sĩ thường ứng dụng AI trong y tế để tóm tắt thông tin và hỗ trợ đưa ra quyết định quan trọng trong điều trị, giúp tăng cường hiệu quả và độ chính xác trong chăm sóc bệnh nhân.

3.4 Trí tuệ nhân tạo (AI) trong robot y học

Trong phẫu thuật nội soi, phẫu thuật bằng robot, ứng dụng AI đặc biệt hiệu quả khi cung cấp hướng dẫn và hiển thị thông tin trực tiếp trên màn hình trong quá trình thực hiện.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong y tế ở Mỹ, theo Tiến sĩ Tignanelli từ Trường Cao đẳng Phẫu thuật Hoa Kỳ cho rằng AI có thể phân tích các ca phẫu thuật theo thời gian thực và hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định. Ví dụ, trong phẫu thuật nội soi, AI có khả năng phát hiện các dấu hiệu tăng sinh tế bào bất thường. Trong phẫu thuật bằng robot, AI có thể thực hiện các tác vụ đơn giản như đóng cổng và buộc mũi khâu.

Mặc dù AI không thể thay thế hoàn toàn con người, nhưng AI sẽ tiếp tục hỗ trợ, nâng cao khả năng ra quyết định và thực hiện của bác sĩ trong các ca phẫu thuật phức tạp.

3.5 AI tạo sinh (Gen AI) trong y học cá nhân hóa

Công nghệ Gen AI (Generative AI - Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mô hình 3D, dựa trên dữ liệu đã học từ trước.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI trong y tế Gen AI có thể hỗ trợ khám phá thuốc, phát triển các phương pháp điều trị cá nhân hóa, và tạo ra các mô phỏng lâm sàng để hỗ trợ đào tạo hoặc điều trị.

ung-dung-ai-trong-y-te-2

3.6 Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý khám, chữa bệnh

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp các bệnh viện và hệ thống y tế dự đoán và chẩn đoán sớm các loại bệnh. Nhờ AI, các bác sĩ có thể phát hiện sớm những dấu hiệu nguy hiểm và xử lý kịp thời, giúp bệnh nhân chữa trị hiệu quả hơn.

Ứng dụng AI trong y tế cũng cung cấp dữ liệu y tế quan trọng cho các tổ chức và viện nghiên cứu. Những dữ liệu này không chỉ giúp bác sĩ hiểu rõ hơn về sức khỏe bệnh nhân, mà còn giúp các tổ chức phát triển một hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh, nơi mà mọi thứ được kết nối: bệnh nhân, bệnh viện, bác sĩ, nhà thuốc, và các cơ quan nghiên cứu.

Hệ thống này sẽ giúp việc quản lý y tế trở nên nhanh chóng và chính xác hơn, từ việc sắp xếp khám bệnh đến theo dõi tiến trình điều trị. Nhờ AI trong y tế, các thiết bị y tế và phần mềm được liên kết chặt chẽ với nhau, giúp bác sĩ ra quyết định tốt hơn và cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân.

4. Nhược điểm của ứng dụng AI trong ngành y tế

Trí tuệ nhân tạo đang mang lại một cuộc cách mạng trong lĩnh vực y tế, giúp cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe và kéo dài tuổi thọ con người. Tuy nhiên ứng dụng AI trong y tế cũng mang đến những thách thức không nhỏ.

4.1 Chất lượng và số lượng dữ liệu còn hạn chế

Thiếu dữ liệu để học tập: Các mô hình AI cần lượng lớn dữ liệu để học tập và đưa ra dự đoán chính xác. Tuy nhiên, việc thu thập đủ dữ liệu đại diện cho tất cả các nhóm dân tộc, độ tuổi và tình trạng sức khỏe khác nhau là một thách thức lớn.
Thiếu dữ liệu về các bệnh hiếm: Các bệnh hiếm gặp thường có ít dữ liệu, khiến việc xây dựng các mô hình AI để chẩn đoán và điều trị trở nên khó khăn hơn.

4.2 Bảo mật và quyền riêng tư

Thông tin y tế cá nhân rất nhạy cảm, việc bảo vệ dữ liệu khỏi bị xâm nhập là một thách thức lớn. Sử dụng AI trong y tế, dữ liệu có thể bị sử dụng cho mục đích thương mại mà không có sự đồng ý của bệnh nhân. Ngoài ra hiện nay các quy định về bảo mật dữ liệu y tế vẫn còn nhiều bất cập.

4.3 Chi phí đầu tư lớn

Để phát triển và triển khai AI trong y tế đòi hỏi chi phí đầu tư lớn về phần cứng, phần mềm và nhân lực có trình độ cao. Ngoài ra, chi phí bảo trì cho hệ thống AI cần được cập nhật thường xuyên là một con số không hề nhỏ.

nhuoc-diem-ung-dung-ai-trong-y-te

4.4 Khó khăn khi tích hợp vào hệ thống y tế

Các hệ thống AI cần phải tương thích với các hệ thống thông tin hiện có của bệnh viện và các cơ sở y tế khác. Cần có thời gian để thích nghi với sự thay đổi quy trình làm việc của cơ sở y tế.

Ngoài ra, cần có đội ngũ chuyên gia có kiến thức sâu rộng về cả y tế và công nghệ thông tin để phát triển và vận hành các hệ thống AI.

Khi ứng dụng AI trong y tế, sẽ đặt ra một vấn đề đó là ai sẽ là người chịu trách nhiệm nếu ai đưa ra quyết định sai lầm dẫn đến hậu quả nghiêm trọng?

Mặc dù AI mang đến nhiều hứa hẹn cho ngành y tế, nhưng việc ứng dụng công nghệ này đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng và giải quyết các thách thức trên. Để đảm bảo rằng công nghệ AI trong y tế được sử dụng an toàn và hiệu quả, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà khoa học, bác sĩ, nhà lập trình và các cơ quan quản lý.

Tóm lại, AI đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành y tế, giúp quản lý sức khỏe thông minh và hiệu quả hơn, mang lại lợi ích toàn diện cho cả bệnh nhân lẫn các chuyên gia y tế. Hiểu rõ ứng dụng của AI trong y tế giúp mỗi người có thêm lòng tin vào sự hỗ trợ hiệu quả của AI trong việc chăm sóc và bảo vệ sức khoẻ của con người.

Để tối ưu hóa quá trình sản xuất các thiết bị y tế thông minh, DACO đã phát triển giải pháp SEEACT-MES. Giải pháp này không chỉ giúp nâng cao hiệu suất sản xuất mà còn đảm bảo chất lượng sản phẩm, đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe của ngành y tế.

Với kinh nghiệm và năng lực trên 15 năm đồng hành cùng các doanh nghiệp của mình, công ty TNHH DACO sẵn sàng hợp tác với các đơn vị y tế, các nhà nghiên cứu để cùng phát triển các giải pháp tiên tiến, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cộng đồng. Liên hệ với DACO theo hotline 0936.064.289-Mr.Vũ để được tư vấn miễn phí.

Xem thêm: